近一段时间,华北地区迎来高温天气,部分城市气温突破历史极值。极端天气频发,绿色低碳发展显得愈显紧迫。
此外,国际可持续准则理事会(ISSB)日前发布首批国际可持续披露准则,体现了全球可持续发展趋势的不可阻挡,ESG愈发成为决定企业是否能融入国际发展体系的关键因素,增强企业自身竞争力,公开ESG信息将成为企业的必然选择。
在这一背景之下,如何推动全球绿色发展转型,包括可持续发展、气候变化、工业园区脱碳、净零排放等议题在2023年夏季达沃斯论坛上被热议。
(相关资料图)
财联社就相关问题在2023年夏季达沃斯论现场专访了清华大学五道口金融学院副院长张晓燕。
张晓燕教授现任清华大学五道口金融学院副院长,同时兼任清华大学国家金融研究院副院长、清华大学金融科技研究院副院长。她主要的研究领域包括国际金融、实证资产定价、金融科技和中国资本市场。
“零碳金融”是一个新的范式,需要全球的努力
财联社:这次参加天津夏季达沃斯论坛,你主要关注哪方面的议题?
张晓燕:我主要关注两个议题,也是我目前正在研究的项目。一个是关于中国资本市场对外开放,对于全球的资本流动这个问题比较感兴趣。因为疫情持续了这么长时间,很多正常的国际交流受到了阻碍,很多外国的朋友对中国的政策,对中国的现状其实有很多疑问。 另一个是“零碳金融”。零碳是全人类都关注的问题。我觉得“零碳金融”是一个新的范式,需要全球的努力,在这里(达沃斯论坛)大家讲的更多的是气候变化,气候变化很多情况下就是因为碳排放产生的这个情况,所以我会比较关注。
财联社:那么,在你看来,金融机构应该如何去理解和应对气候相关的金融风险?
张晓燕:首先,我们为什么会在乎气候风险?因为它一方面是物理风险,会发生地震、洪水、极热天气等。另外一方面就是个人或者企业经济在应对风险的时候做了一些调整性的措施,也能带来很多不确定性。所谓的风险就是不确定性。零碳是个大的概念,跟气候风险是紧密联系联系在一起的。
我们考虑这个问题,首先,从宏观的层次来讲,对整个国民经济发展哪些是重点,,对产业结构要进行什么样的调整。其次,我们才能讲财政政策的变化,货币政策的变化,资本市场的变化。
金融机构在资本市场里面要做一些什么样的调整?在双碳目标前提下,我们希望把钱导向对气候更友好的企业,也希望投资人更愿意把钱投到对气候更友好,更降碳排放的这些公司。但目前还在一个早期的阶段,虽然中国在债市的绿色债券,绿色信贷都已经做到很好,但股市投资者其实对零碳的关注还不太够。
我们目前在推两件事情:第一件就是信息披露,第二件就是投资者教育。投资者教育这件事很重要,我们希望有责任感的投资者把钱投到低排放的或者有社会责任感的公司里。对于特殊的投资者,比如社保和养老就更有社会责任感,他们的投资很可能会要求你投到对社会、对整个地球有好处的行业。
“中国未来一定会出统一的ESG标准,也一定是要和国际接轨的”
财联社:你刚才提到的信息披露,目前大部分公司还没有强制要求,对此方面的进程和挑战有什么看法?
张晓燕:我觉得这个是肯定会发生的。世界上已经有很多国家和地区都有碳排放、ESG信息披露的要求,也有一些范式,我觉得这些都是非常好的经验。目前相关监管机构正在制定一套ESG信息披露的框架,相信不久后就会付诸实施。
同时我要认识到两点:第一点,我们虽然做的比别人稍微慢一点,别人之前成功的经验我们可以学习,但是要避免踩坑,这是后发优势。第二点,要意识到不能照搬照抄到中国来,因为不一定能够适应中国的情况。
财联社:国内的ESG标准该如何和国际ESG标准接轨?
张晓燕:中国未来一定会出统一的ESG标准,也一定是要和国际接轨的。ESG披露,不管是中国的监管还是国外的监管,它的目标是充分的、准确的衡量一个企业在各种维度上的表现。我们需要的是精确程度,是可比程度,所以肯定是要一致化的。
那对于企业来说,它的成本也会稍微低一些。但是它会不会完全一样?我觉得不是必要的,因为每个国家有自己的不同的需求。就好像每个国家都有对于数据隐私的监管。但是美国的数据隐私监管和中国的数据隐私监管,到最后会不会是完全一样的?我认为不会,但它的目的是保护数据,保护国家安全和个人隐私安全。
“经济是通过技术创新往前推动的”
财联社:一些新兴技术如区块链和人工智能被广泛的应用于绿色金融和可持续投资领域,你如何看待中国金融科技领域在这一领域的发展?
张晓燕:我觉得金融科技之前在金融的其他领域已经发挥了很大的功效,而在零碳金融这个领域里依然也是一样的。绿色金融本来就是绿色的创新,然后创新又多了一个陈述项,就是技术上的革新,而这些革新能够和人工智能或者区块链结合起来,能够帮助把你的创新扩大有效的增长,我觉得那是双倍的成功。
财联社:谈到绿色创新,从大的范围来讲,你如何看待当下的技术创新呢?
张晓燕:我们要意识到经济是通过技术创新往前推动的,所以肯定是要鼓励技术创新。同时,我们应该持一个开放的态度来看待技术创新,有的创新肯定会带来很多好处,但是它有可能会带来一些负面的影响。我们想做的就是把创新的正面影响做到最大,然后把负面影响做到最低。比如像chatGPT,它有没有帮助到服务业?它肯定是有的。但它也可能会制造一些虚假的信息,导致很多服务会瘫痪,导致学习变得非常没有效率。
所以我的态度是第一鼓励创新,第二对于创新如何进行应用。当你看到一个新的东西的时候,你甚至都不知道它的负面影响是什么,这时候你怎么办?要有一个审慎的态度,开放的态度。
(文章来源:财联社)
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